AI焦點｜Dan Niles：收購Situational Awaren・SpaceX Stock Faces a Make-or-B・Position: LLMs Can't Jump

📰 1. Dan Niles：收購Situational Awareness化解AI減速帶疑慮，轉而看好微軟 (MSFT)

原文摘要

先講結論：向來對AI資本支出很有意見的避險基金操盤手Dan Niles，這次居然因為微軟的一項收購，就放下心中那個「減速帶」。

Niles之前反覆提過一個擔憂——AI基礎設施投資太猛，財務數字卻跟不上，就像一群人拼命把高速公路蓋好，結果車子跑上去才發現加油站不夠，這是他口中的「speed bump」。但最近微軟悄悄收購了一家叫 Situational Awareness 的AI新創，Niles認為這

📰 2. SpaceX Stock Faces a Make-or-Break Week as Investors Await Earnings and Lockup Expiration

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📰 3. Position: LLMs Can't Jump

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TITLE: 立場聲明：LLM跳不起來——大型語言模型的思考極限

原文摘要

這篇在OpenReview上的論文，標題就開門見山下了個戰帖：大型語言模型（LLM）不會「跳躍」。這裡說的跳躍不是體能測驗，而是指一種跳脫訓練資料、進行真正原創思考的能力。作者認為，無論是反事實推理（「如果當初沒有怎樣，世界會怎樣」）、跨領域的類比遷移，還是需要打破常規的解決方案，這些需要「跳一下」才能到達的任務，LLM表現得其實很兩光。模型雖然在99%的日常任務上很像那麼回事，但只要碰到需要它跳出統計模式的情境，就立刻卡關。這篇Position Paper就是要提醒大家：我們對LLM的「無所不能」想像，可能只是因為測試題庫還沒出到它的盲點。

我的觀點

你有沒有碰過這種情況——叫ChatGPT幫你想一個「前所未有」的產品點子，結果它端出來的都是市面上已經存在的組合？或者請它寫一段跳出常理的故事情節，它卻給你一個穿幫的循環結局？這正是這篇論文說的「跳不起來」。LLM的運作本質是「預測下一個字」，它壓根不在乎你說的是不是「合理的廢話」，只要統計上高機率出現就好。所以要它「跳」，等於要一台拼裝車去跑F1，

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本文由JK Space News彙整，不代表任何投資建議。