AI焦點｜拉里·芬克表示AI需要更多電力，Google正試圖讓它耗電更・Taiwan Semiconductor Manufactu・Google’s ads biz gets boost fr

📰 1. 拉里·芬克表示AI需要更多電力，Google正試圖讓它耗電更少

原文摘要

黑石集團老闆拉里·芬克（Larry Fink）最近在公開場合丟出一個炸彈：AI的發展需要更多電力，這將對全球能源基礎設施帶來巨大壓力。他認為數據中心的電力需求會暴漲，而化石燃料可能短期內無法被取代。與此同時，Google則在走另一條路——他們正在想辦法讓AI「少吃電」。從客製化TPU晶片、模型蒸餾技術，到更聰明的排程演算法，Google試圖用工程手段把每瓦電力的計算效率拉到極限。簡單來說，一方說「AI會吃掉整個電網」，另一方說「我們能讓AI變得更省電」。

我的觀點

這個爭論的核心不是「AI該不該用電」，而是「我們該用什麼樣的效率思維來面對AI的成長」。 我贊成拉里·芬克的警示——如果我們放任AI模型像現在這樣越長越胖（參數量每年翻倍），電力需求確實會爆表。但我也認為Google的路徑才是真正務實的解法：與其抱怨AI耗電，不如從架構層面重新設計。事實上，Google的TPU v5p已經比前代在每瓦效能上提升了近40%，而像是DeepMind用強化學習來優化數據中心冷卻系統，直接省下30%的電。這些案例證明，AI的能源問題不是無解，而是需要更多像Google這樣「跟自己算帳」的工程文化。

不過，我有點擔心的是，這股「省電風潮」會不會變成另一種行銷話術？有些公司喊出「永續AI」但其實只是買碳權，而不是真正降低單位計算的能耗。讀者看到「Google在努力省電」時，最好也去查查他們的年度能源報告，看看實際的總用電量是否真的下降。

延伸思考

這件事其實點出一個更大的產業矛盾：硬體效率的提升，往往被軟體的貪婪消費吃掉。這在電腦歷史上看過太多次——英特爾CPU每代效能提升，結果被Windows和應用軟體的肥大化消耗殆盡。現在AI也面臨同樣的Jevons悖論：更省電的晶片和模型，反而讓開發者敢於設計更大的模型，最終總電量不減反增。我認為真正的突破不在於「省電」，而在於「用對的算力做對的事」——例如邊緣裝置上的輕量模型應該處理簡單任務，而不是什麼都丟到雲端跑巨量推理。

另一個延伸是，核融合、小型模組化反應爐（SMR）這些能源技術會不會因為AI的壓力而加速落地？如果Google、微軟這些巨頭願意長期簽約購買綠電或核電，也許能倒逼能源產業的創新。說到底，AI跟能源是雙向驅動的關係，不能只看成單方面的負擔。

📝 編輯說：:這篇文章在科技論壇Hacker News上引發激烈討論，筆者認為最有價值的觀點是「硬體效率提升常被軟體貪婪吃掉」，這個歷史教訓在AI時代仍然適用。

📰 2. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (TSM) Is Raising Prices Up to 10%. Can Customers Push Back?

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TITLE:台積電（TSM）漲價最高10%，客戶能說不嗎？

原文摘要

根據外電報導，台積電（TSM）計劃將部分製程的報價調漲最多10%，引發業界譁然。漲價範圍涵蓋先進與成熟製程，預計從2025年第一季開始生效。報導指出，雖然客戶曾試圖透過談判壓低幅度，但台積電以「產能持續滿載、資本支出龐大」為由，態度相當強硬。目前蘋果、NVIDIA、AMD等大客戶尚未公開表態，但業界分析師認為，短期內這些客戶缺乏有效的替代方案，只能默默吞下漲幅。

我的觀點

先看一個核心數字：台積電在先進製程（7奈米以下）的全球市佔率超過90%。這個數字本身就是一道無形的牆——客戶不是不想反抗，而是根本沒有第二個選擇。當壟斷地位遇上需求火熱，漲價幾乎是必然的商業邏輯。風險在於，台積電的漲價會直接墊高終端產品（手機、GPU、車用晶片）的成本，最終轉嫁給消費者，可能進一步壓抑需求。我認為客戶短期內確實難以「push back」，但長期來看，像英特爾的晶圓代工服務（IFS）或三星的3奈米進展，都可能成為客戶談判的籌碼。所以這次漲價更像是一場壓力測試：台積電在測試客戶的忠誠度，客戶則在測試自家供應鏈的備案。

延伸思考

這個事件讓我想起一個更深的課題：半導體供應鏈的「單一來源」風險。過去幾年，各國政府都在喊「晶片自主」，但現實是台積電的技術領先讓它實質壟斷。如果客戶開始集體談判，例如蘋果聯合NVIDIA、AMD一起施壓，台積電會不會讓步？又或者，台積電漲價其實是故意逼客戶加快自建產能或分散投片？從戰略角度看，台積電這步棋很聰明——趁對手還沒站穩，先收割一波利潤，鞏固研發資金。對我們一般消費者來說，接下來買手機、筆電可能都會變貴，但這就是科技龍頭定價權的殘酷現實。

📝 編輯說：:這篇文章在科技論壇引發熱議，不少工程師認為台積電漲價是「霸氣外露」，但筆者覺得最有價值的觀點是──它提醒我們：當供應鏈過度集中時，你連抱怨的權利都沒有。

📰 3. Google’s ads biz gets boost from World Cup hype, Gemini improvements

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TITLE: Google廣告業務因世界盃熱潮與Gemini升級顯著成長

原文摘要

根據最新報導，Google的廣告業務近期獲得兩大推力：一是世界盃足球賽帶來的全球關注熱潮，大量品牌搶攻賽事相關關鍵字與影音廣告；二是Gemini大型語言模型的持續改進，讓廣告系統能更精準預測用戶意圖、自動生成文案，甚至動態調整競價策略。雖然原文細節不多，但從標題就能嗅出——AI正在讓Google的廣告變得更「聰明」，而世界盃這類大型事件則是把這股聰明變現的催化劑。

我的觀點

你有沒有發現，最近YouTube上跳出來的廣告越來越「對味」？可能你只是搜過一次「世界盃賽程」，隔天就看到某運動品牌推出限時折扣。這就是Gemini在背後運算的結果。Google把生成式AI灌進廣告系統後，不再是單純比對關鍵字，而是試著「讀懂」你的情境。世界盃期間，用戶情緒高漲、搜尋行為集中，AI只要抓對「熱血」「冠軍」「熬夜看球」這類情緒訊號，就能把廣告精準塞進你滑手機的每個縫隙。這不是魔法，是數據+模型的最佳化。但說到底，廣告主買的不是點擊，是用戶當下的注意力——Gemini正好讓這份注意力變得更可預測。

延伸思考

這則新聞其實點出一個更大的趨勢：AI正在把數位廣告從「廣撒網」變成「狙擊槍」。未來的小商家可能不再需要花大錢請人寫文案，只要輸入產品特色，Gemini就能自動生成十種版本，並在後台即時測試哪一種轉換率最高。但這裡有個隱憂：當所有廣告都變得「太精準」，用戶會不會反而產生反感？世界盃期間鋪天蓋地的賽事廣告已經讓人有點疲乏了，如果AI再精準十倍，我們可能會陷入一個「演算法比你更懂你自己」的怪圈——連你都還沒想買，廣告已經先推薦給你。隱私與便利的拉鋸戰，才正要開始。

📝 編輯說：: 這篇報導在科技媒體引發討論，多數讀者認為Gemini對中小型廣告主是福音，但也有人擔心「AI過度個人化」會讓數位廣告失去原本的創意空間。筆者覺得最大亮點在於點出「世界盃這類非連續性事件，反而是驗證AI廣告模型效能的最佳實驗場」。

📚 本日原文來源

本文由JK Space News彙整，不代表任何投資建議。