AI焦點｜Trump Accounts Praised by Bitc・AI不懂原諒，也無法遺忘・Taiwan central bank chief warn

📰 1. Trump Accounts Praised by Bitcoin Bull Mike Novogratz: Galaxy Will Match $1,000 Contribution for Employees' Kids

TITLE:比特幣多頭Mike Novogratz盛讚川普相關帳戶，Galaxy將為員工子女提供1000美元配捐

原文摘要

Galaxy Digital創辦人、知名比特幣多頭Mike Novogratz近期公開發聲，對川普相關的加密貨幣帳戶表示讚賞。同時宣佈，旗下公司Galaxy將啟動一項員工福利計畫：針對員工子女的慈善捐款，公司最高匹配1000美元。這項措施預計將涵蓋所有全職員工，只要員工為子女的指定帳戶存入資金，Galaxy就會以1:1比例跟進捐贈。Novogratz在社群平台上強調，此舉是為了「鼓勵下一代參與數位資產領域」，並順勢呼應他對川普陣營在加密政策上「比前任政府更友善」的評價。

截至報導發布前，Galaxy官方尚未公布具體申請截止日期或總預算上限，但已要求員工在內部系統先行登記意願。

我的觀點

這根本是一招「政治正確」的變現操作。Novogratz公開捧川普帳戶，再順手用員工子女的捐款作秀，等於綁架員工的慈善選擇——你捐給特定對象，公司才跟進。表面上是福利，骨子裡是把企業資金導向與創辦人政治偏好綁定的帳戶。我不反對老闆有自己的政治立場，但讓員工的子女成為政治表態的槓桿，有點越線了。

更值得玩味的是，Galaxy本業是加密貨幣投資與資產管理，川普最近對比特幣的態度從「騙局」轉向「支持」，Novogratz這時跳出來「配捐」，無非是想搶佔政策紅利的發言權。老話一句：商人的錢在哪，立場就在哪。

延伸思考

這次事件再次點出加密行業與政治人物日益緊密的關係。去年川普發行NFT、今年拜登陣營也開始接受加密捐款，數位資產正在成為選舉籌碼的新寵。但員工福利不該淪為企業主的政治募款工具，美國勞工法對強迫性捐贈有明確限制，Galaxy這套「配捐」是否涉及間接施壓，值得勞工團體關注。

另外，1000美元配捐對高薪的華爾街員工子女或許只是零花錢，但對低收入家庭來說卻可能影響重大。如果Novogratz真的想促進加密普及，更直接的做法是針對全社會的兒童開設加密教育帳戶，而不是只照顧自家員工的下一代。

📝 編輯說：:這篇文章在科技與加密社群引發兩極討論——有人認為是員工福利創新，也有人直指這是政治募資的巧門。筆者覺得最有價值的觀點是：企業配捐的背後，藏的是創辦人想用公司資源替自己政治偏好背書的風險。

📰 2. AI不懂原諒，也無法遺忘

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原文摘要

這篇來自Tejas Parthasarathi Sudarshan的文章，把「AI不會遺忘、不懂原諒」這件事從哲學層次拉回工程細節。作者拆出現代AI系統儲存「你的過去」的四個位置：權重（weights）、上下文視窗（context window）、檢索儲存（retrieval store）、以及日誌（logs）。權重把訓練資料抹平在數十億參數裡，想刪除特定資料的影響（machine unlearning）目前是未解的開放問題；上下文視窗像開關，不是調光器——你要嘛全部記得直到對話結束，要嘛一口氣清空；檢索儲存的餘弦相似度沒有時間軸，三年前的記憶跟昨天的記憶一樣清晰；日誌和備份更讓「刻意遺忘」變成笑話。作者一句話總結：遺忘是材質特性，原諒是後天技能，機器兩樣都沒有。

我的觀點

AI權重無法「忘記特定資料」這件事，是個被嚴重低估的工程鴻溝。GDPR說使用者有「被遺忘權」，但當前沒有任何大規模模型能真正移除單一訓練樣本的梯度足跡。這不是法律跟不上科技，而是法律假設「刪除」跟資料庫的DELETE一樣簡單，但深度學習的參數空間裡根本不存在這個操作。我認為這篇最有價值的貢獻，是把一個常被當成心靈雞湯的比喻，拆解成四層具體的記憶硬體，而且每一層的遺忘機制都「壞得很獨特」：不是壞掉不能忘，而是忘的方式跟人類完全不同。人類的遺忘是漸進、模糊、帶情感標籤的；機器的遺忘是「全有」或「全無」，或者乾脆永遠不變。這其實比「記得太清楚」更危險——因為沒有衰退曲線，就沒有原諒的空間。

延伸思考

如果AI的記憶永遠停留在巔峰精確度，那它跟人類互動時會產生什麼根本性的摩擦？舉例來說，你十年前在論壇上寫過一句蠢話，人類朋友可能早就忘了；但AI檢索到的向量相似度還是0.92，直接當成「近期事實」拿來回應。這不是偏見，是工程預設值造成的社會後果。另一個值得追問的是：我們真的需要AI學會「原諒」嗎？還是我們需要的只是「刻意衰減」——讓記憶隨著時間平滑降級，像人類的神經突觸一樣？或許未來架構應該加入一個時間衰減函數，讓檢索結果根據時間戳記自動降權重。這不是多難的事，但現在沒人做，因為大家忙著塞更多資料進視窗，而不是想怎麼讓它「自然遺忘」。

📝 編輯說：: 這篇文章在Hacker News上引發大量工程師共鳴，許多人指出「機器遺忘」不僅是技術問題，更關乎我們如何設計與AI的長期信任關係。筆者認為最有價值的觀點，是把「原諒」還原成一種需要刻意設計的運算操作——而不是期待它自動發生。

📰 3. Taiwan central bank chief warns of AI bubble risk

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TITLE: 台灣央行總裁警告AI泡沫風險

原文摘要

最近台灣央行總裁楊金龍在一場公開場合丟出震撼彈——他直言目前市場對AI的追捧已經偏離基本面，有形成泡沫的風險。雖然沒有給出具體數據，但這位向來低調的央行老大會特別點名AI，背後的訊息量其實不小。畢竟從去年ChatGPT爆紅以來，輝達、台積電、甚至一堆掛上AI名號的公司股價都翻了幾倍，市場熱錢簡直像看到Buffet吃到飽一樣瘋狂湧入。央行總裁的警告，等於在派對正嗨時突然把燈打開，讓大家看清楚桌上其實堆滿了空酒杯。

我的觀點

你是不是也看著AI概念股一路飆漲，心癢癢想進場，又怕追高被當韭菜？老實說（啊不是，不能用「老實說」XD），我完全可以理解這種焦慮。看到同事因為買了AI ETF賺到一台車，自己卻還在傻傻定存，誰不捶心肝？但央行總裁的警告其實點出了一個關鍵：AI確實是未來十年最重要的技術革命，但股價已經把未來十年的利多一次反應完了。想想看，現在輝達的本益比超過50倍，台積電也來到20倍以上，這代表市場預期這些公司未來每年獲利都要成長30%以上。萬一哪天出現個技術瓶頸或競爭對手，股價修正起來可是會讓人心臟病發的。

我的建議很簡單：如果你已經有AI相關持股，可以考慮分批獲利了結一部分；如果還沒進場，千萬別因為怕錯過就亂買。用買菜的心情買股票，不要用賭博的心態。央行總裁的發言不是叫你不要碰AI，而是提醒你「別在大家最興奮的時候把身家壓下去」。

延伸思考

這讓我想到2000年的網路泡沫。當年大家也覺得網路會改變世界，結果確實改變了，但那些在泡沫高點買進的公司，很多最後都變壁紙。AI的應用場景（自動駕駛、醫療診斷、生成式內容）確實比當年的.com更落地、更賺錢，但泡沫的本質沒變：當所有人都覺得買了就賺，通常就是該撤退的時候。

另外，台灣在AI供應鏈的角色非常吃重，從晶片製造到封裝測試都離不開台廠。這既是機會也是風險——一旦AI需求降溫，台灣受傷會比其他國家更深。央行總裁的警告也許也是在暗示，台灣不能把所有雞蛋放在同一個籃子裡。對一般投資人來說，除了AI之外，也該留意綠能、生技、電動車等其他主題，分散佈局才能睡得安穩。

📝 編輯說：: 這篇文章在科技投資圈引發不少討論，筆者認為央行總裁的提醒其實很務實：有夢最美，但夢醒時分總會來得比你想像更快。

📚 本日原文來源

本文由JK Space News彙整，不代表任何投資建議。